Source : http://factominer.free.fr/index_fr.html
FactoMineR est un package R dédié à l’analyse exploratoire multidimensionnelle de données (à la française). Il a été développé et il est maintenu par François Husson, Julie Josse, Sébastien Lê, d’Agrocampus Rennes, et Jérémy Mazet.
Pourquoi utiliser FactoMineR?
- Il permet de réaliser des analyses classiques telles que l’analyse en composantes principales (ACP), l’analyse des correspondances (AC), l’analyse des correspondances multiples (ACM) ainsi que des analyses plus avancées
- Il permet l’ajout d’information supplémentaire telle que des individus et/ou des variables supplémentaires
- Il fournit un point de vue géométrique et de nombreuses sorties graphiques
- Il fournit de nombreuses aides à l’interprétation (description automatique des axes, nombreux indicateurs, …)
- Il peut prendre en compte diverses structures sur les données (structure sur les variables, hiérarchie sur les variables, structure sur les individus)
- Une interface graphique est disponible
Le nouveau menu de FactoMineR est disponible en français et en anglais. La version 1.24 de FactoMineR propose un nouveau module graphique qui « optimise » la position des libellés pour éviter qu’ils se chevauchent, qui permet de sélectionner les éléments que l’on souhaite visualiser, etc. (slides, vidéo).
En savoir plus sur FactoMineR : Lê, S., Josse, J. & Husson, F. (2008). FactoMineR: An R Package for Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software. 25(1). pp. 1-18
- 21/05/2015
- 9h30-16h30
- Lieu : salle de formation Urfist, Bibliothèque Droit-Lettres, 4 avenue D. Diderot 33607 Pessac – 1er étage
- Contenus : installer et maîtriser l’interface de FactoMineR ; réaliser des analyses classiques (ACP), de l’analyse des correspondances (AC), de l’analyse des correspondances multiples (ACM) ; gérer les ajouts d’information supplémentaire
utiliser le module graphique ; utiliser les aides à l’interprétation (description automatique des axes, nombreux indicateurs, etc.) ; introduction à la gestion des données manquantes en analyse de données (méthodologie) et utiliser le package missMDA - Publics : doctorants, enseignants-chercheurs et chercheurs travaillant dans le domaine de la statistique
- Pré-requis : avoir une utilisation courante du logiciel R
- Intervenant : directeur de la collection « Pratique de la statistique » aux Presses Universitaires de Rennes depuis mars 2012, éditeur en chef associé de la revue Statistique et société de la SFDS depuis septembre 2012, François Husson exerce ses activités de recherche au sein du Laboratoire de mathématiques appliqués d’Agrocampus Ouest et est l’un des développeurs de FactoMineR.
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