Initiation à l’analyse exploratoire de données avec FactoMineR : débuter avec le logiciel

Source : http://factominer.free.fr/index_fr.html

FactoMineR est un package R dédié à l’analyse exploratoire multidimensionnelle de données (à la française). Il a été développé et il est maintenu par François Husson, Julie Josse, Sébastien Lê, d’Agrocampus Rennes, et Jérémy Mazet.

Pourquoi utiliser FactoMineR?

  1. Il permet de réaliser des analyses classiques telles que l’analyse en composantes principales (ACP), l’analyse des correspondances (AC), l’analyse des correspondances multiples (ACM) ainsi que des analyses plus avancées
  2. Il permet l’ajout d’information supplémentaire telle que des individus et/ou des variables supplémentaires
  3. Il fournit un point de vue géométrique et de nombreuses sorties graphiques
  4. Il fournit de nombreuses aides à l’interprétation (description automatique des axes, nombreux indicateurs, …)
  5. Il peut prendre en compte diverses structures sur les données (structure sur les variables, hiérarchie sur les variables, structure sur les individus)
  6. Une interface graphique est disponible

Le nouveau menu de FactoMineR est disponible en français et en anglais. La version 1.24 de FactoMineR propose un nouveau module graphique qui « optimise » la position des libellés pour éviter qu’ils se chevauchent, qui permet de sélectionner les éléments que l’on souhaite visualiser, etc. (slides, vidéo).

En savoir plus sur FactoMineR : Lê, S., Josse, J. & Husson, F. (2008). FactoMineR: An R Package for Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software. 25(1). pp. 1-18

 

 

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